No texto Trabalhadoras domésticas remuneradas na América Latina e no Caribe frente à crise do covid-19 da ONU Mulheres, lê-se que “O trabalho doméstico não remunerado e remunerado é central para a ‘sustentabilidade da vida humana’ e para o funcionamento dos lares, da economia e da sociedade como um todo.”
As mulheres possuem dupla jornada de trabalho, pois além do trabalho remunerado fora de casa, há, também, o trabalho não remunerado em sua casa, o que proporciona uma jornada de trabalho diário que pode ser, às vezes, desumana.
Frente a esta realidade, obteve-se uma tabela através do questionamento de doze mulheres sobre suas jornadas de trabalho, em horas, fora e dentro de suas casas a fim de verificar se há correlação perfeita ou não das horas trabalhadas, na tabela a seguir:
Escolha uma opção:
a.
r = - 0,109, portanto, há uma grande correlação entre as horas trabalhadas.
b.
r = - 0,106, portanto, não há correlação entre as horas trabalhadas.
c.
r = - 0,123, portanto, há pouca correlação entre as horas trabalhadas.
d.
r = - 0,116, portanto, há pouca correlação entre as horas trabalhadas.
e.
r = - 0,136, portanto, há uma grande correlação entre as horas trabalhadas.
Soluções para a tarefa
Resposta:
r = - 0,116, portanto, há pouca correlação entre as horas trabalhadas.
Explicação passo a passo:
corrigido AVA
Há pouca correlação entre as horas trabalhadas dentro e fora de casa pois o coeficiente de correlação de Pearson (r) é próximo de zero,
r = - 0,116.
O coeficiente de correlação de Pearson (r),indica o grau de relação entre duas variáveis quantitativas, através de valores situados entre -1 e 1.
- Quanto mais próximo de 1 for o coeficiente de Pearson, significa que há uma correlação positiva ( se uma variável aumenta a outra também vai aumentar)
- Quanto mais próximo de -1 foi o coeficiente de Pearson, significa que há uma correlação negativa (se uma variável aumenta a outra diminui)
- Quando o coeficiente de Pearson está próximo de zero, significa que não há relação entre as duas variáveis.
- Quanto mais próximo de 1 ou -1 o coeficiente de Pearson for mais forte é a correlação.
Dada a fórmula do coeficiente de correlação de Pearson:
r= _____n×∑Xi×Yi - (∑Xi)×(∑Yi)_____
√[n×∑Xi² - (∑Xi)²] [n×∑Yi² - (∑Yi)²]
Completando a tabela temos que:
n = 12
∑Xi×Yi = 529
∑Xi = 75
∑Yi = 85
∑Xi² = 503
∑Yi² = 613
Substituindo na fórmula de Pearson:
r= _____12×529 - (75)×(85)_______
√[12×503 - (75)²] [12×613 - (85)²]
r= ________6348 - (6375)_______
√[6036 - (5625)] [7356 - (7225)]
r= ___-27____
√[411] [131]
r= ___-27____
√[53841]
r= -27_
232
r = - 0,11636
∴ Alternativa d. r = - 0,116, portanto, há pouca correlação entre as horas trabalhadas
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Bons Estudos!
