Question

No desenvolvimento das redes neurais artificiais o dimensionamento da quantidade de camadas ocultas e os neurônios em cada uma destas é definido de forma empírica. Na camada de saída deve-se disponibilizar um neurônio com uma determinada função de ativação a fim de que a cada iteração os erros de estimativa de valores sejam reduzidos.

Assinale a alternativa correta:

Escolha uma:
a. O número de neurônios é determinado após o processamento dos dados nas camadas de entrada e de saída da rede neural.
b. A função de ativação é aplicada na combinação linear entre as variáveis de entrada e os pesos de determinados neurônios.
c. A função de transferência é uma forma de correção dos dados na camada de entrada da rede neural.
d. As funções de ativação mais comumente usadas na construção de redes neurais são as funções quadrática e a tangente linear.
e. A capacidade de processamento da rede neural é diretamente proporcional à quantidade de funções de ativação.

Answer 1

B - "A função de ativação é aplicada na combinação linear entre as variáveis de entrada e os pesos de determinados neurônios."

Answer 2

"A função de ativação é aplicada na combinação linear entre as variáveis de entrada e os pesos de determinados neurônios." CORRETO