Na indústria 4.0, o uso de Big Data está relacionado, principalmente, à capacidade de processar e avaliar dados relevantes. Para isto, é preciso extrair desses dados conhecimentos úteis e valiosos, de modo que se faz necessário o uso de ferramentas e técnicas de gestão para processar grande volume de dados, em diversos formatos, em velocidade adequada. Entre as cinco características-chave desta tecnologia está o valor. Esta característica está relacionada: Escolha uma: a. à soluções computacionais que estão sendo pensadas para o armazenamento de quantidades massivas de dados. b. à coleta, armazenamento e análise de dados que podem gerar novos conhecimentos para a indústria. c. ao processamento de formatos variáveis que requerem o desenvolvimento de tecnologias especializadas. d. à taxas de geração e de consumo que influenciam na recuperação de dados.
Soluções para a tarefa
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Inicialmente, é preciso entender o conceito de Big Data. Em linhas gerais, Big Data representa o volume de dados que pode ser fabricado dentro e fora de uma empresa.
Por meio de Sistemas de Informações Gerenciais, uma organização pode filtrar os dados obtidos (durante um certo período de tempo) e, consequentemente, transformá-los em informações relevantes para a tomada de decisão empresarial.
Um Big Data considera os seguintes fatores:
volume - das informações;
velocidade - com que os dados são obtidos;
variedade - várias plataformas para a obtenção de dados.
Deste modo, podemos perceber que o Big Data é capaz de gerar valor para a tomada de decisões de uma empresa, uma vez que os dados acumulados serão transformados em informações.
Gabarito:
"b. à coleta, armazenamento e análise de dados que podem gerar novos conhecimentos para a indústria".
Até a próxima!
RESPOSTA: à coleta, armazenamento e análise de dados que podem gerar novos conhecimentos para a indústria.