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Num conjunto de dados, se todas as observações de uma variável estão próximas, isso indica que os indivíduos não são muito diferentes com relação a essa variável. Por outro lado, se as observações estão dispersas, isso indica diferenças entre os indivíduos. Quanto maior a dispersão, maior a diferença. Nas pesquisas estatísticas, são fundamentais a compreensão e a quantificação dessa dispersão. Para exemplificar, pense em um caso extremo: se todos os indivíduos de uma população forem iguais com relação a determinada característica, basta um único indivíduo para representar essa população!
Uma medida de dispersão bastante intuitiva é a amplitude dos dados, definida como a distância entre os valores máximo e mínimo. Mas como essa medida considera apenas dois valores, qualquer que seja o tamanho do conjunto de dados, ela tem propriedades limitadas para descrever a dispersão [...]. (MEDIDAS de dispersão. Disponível em: . Acesso em: 01/06/2015).
Uma medida mais adequada para mensurar a variabilidade é o desvio padrão, definido como a raiz quadrada da variância. Considerando o conjunto de dados amostrados a seguir, assinale a alternativa que contém, respectivamente, a amplitude e o desvio padrão:
1399 – 1585 – 1260 – 1472 – 1146
alternativas
439 e 165.
440 e 162.
440 e 165.
439 e 156.
439 e 162.
lestedemarquedvictor:
resposta correta 439 e 156
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Amplitude 1585 - 1146 = 439
Media = 1372
DP = √((1399-1372)² + (1585-1372)² + (1260 - 1372)² + (1472-1372)² + (1146-1372)²)/4
DP = √(729 + 45369 + 12544 + 10000 + 51076)/4
DP = √29929,5
DP = 162
Media = 1372
DP = √((1399-1372)² + (1585-1372)² + (1260 - 1372)² + (1472-1372)² + (1146-1372)²)/4
DP = √(729 + 45369 + 12544 + 10000 + 51076)/4
DP = √29929,5
DP = 162
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