Leia o excerto a seguir:
“A ciência dos dados é uma fusão de múltiplas disciplinas, incluindo estatística, ciência da computação, tecnologia da informação e campos de domínios específicos. Consequentemente, podem-se utilizar de muitos termos diferentes para se referir a um dado conceito.”
BRUCE, Peter; BRUCE, Andrew. Estatística prática para cientistas de dados : 50 conceitos iniciais. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019, p. xv.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Sabemos que, na ciência dos dados, podem-se utilizar de muitos termos diferentes para se referir a um dado conceito.
Pois
II. A estatística usa, de forma profunda, a matemática como pilar do seu desenvolvimento. É considerada a ciência mais sutil, e a mais ampla, quanto o assunto são dados. É usada por todas áreas científicas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
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As ciências usam dados, mas existe uma ciência dos dados que determina termos diferentes para tipos de dados diferentes, por exemplo, a determinação de dados estruturados e dados não estruturados (alternativa D).
Estatística, dados e precisão
O uso da estatística e a análise de dados ajuda a aumentar a precisão de qualquer estudo científico justamente por quantificar o que está sendo estudado.
Tanto variáveis quantitativas quanto qualitativas podem passar pelo crivo da estética ou ter seus dados analisados para gerar resultados.
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