Matemática, perguntado por naty23santanap9eqm1, 1 ano atrás

Imagine uma situação em que as pessoas vão ao shopping e entram em uma loja para comprar presentes, pois o Dia dos Pais está chegando. É dado que a probabilidade de uma pessoa do sexo masculino comprar um presente em um shopping é de 1/3, ou seja, uma para cada três pessoas. Admitindo que entrem em uma loja de shopping quatro pessoas do sexo masculino, é possível determinar a probabilidade de que duas pessoas comprem presente para o Dia dos Pais. Fazendo o cálculo da probabilidade, temos o resultado de 29,63% de duas pessoas do sexo masculino comprar um presente para a ocasião. A fim de que a situação se enquadre em uma distribuição binomial, ela deve atender a certas condições. Com base no texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação propostas entre elas. I. Na distribuição binomial, são realizadas n tentativas independentes, e em cada tentativa podem ocorrer somente dois resultados. A probabilidade de p sucesso em cada prova é constante. PORQUE II. Se um problema atender a todas as condições citadas anteriormente, a variável aleatória X = número de sucessos obtidos nas n tentativas terá uma distribuição binomial com n tentativas e p probabilidades de sucesso. Em relação a essas asserções, assinale a alternativa correta. Grupo de respostas da pergunta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é justificativa da I. A asserção I é uma proposição falsa, e a asserção II é uma proposição verdadeira As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a asserção II não é justificativa da I. A asserção I é uma proposição verdadeira, mas a asserção II é uma proposição falsa. As asserções I e II são proposições falsas.

Soluções para a tarefa

Respondido por jo101010
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Resposta:

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é justificativa da I.

Explicação passo-a-passo:

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a asserção II é justificativa da I, porque na Teoria de Probabilidades a distribuição binomial é uma distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos de n tentativas.

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