I. O algoritmo ilustra uma série de etapas em uma ordem específica, seguindo o raciocínio lógico
Porque
II. A partir do algoritmo, descrito em linguagem natural, pode-se construir um fluxograma, composto por símbolos que representam os passos deste algoritmo, ou seja, o tipo de ação a ser executada
A) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I
B) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa
C) As asserções I e II são proposições falsas
D) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I
E) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira
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Soluções para a tarefa
Resposta:
letra D
Explicação:
Letra D. A assertiva I está correta, visto que o algoritmo apresenta uma série de passos em uma ordem específica, seguindo o raciocínio lógico, em que cada um deles é representado por uma instrução ou sentença, com o objetivo de realizar um processo ou tomar uma decisão. A assertiva II é verdadeira, mas não é uma justificativa correta da I, pois a partir de algoritmos são criados os fluxogramas, mas estes últimos não constituem condição para a estruturação dos algoritmos. Por exemplo, quando os algoritmos se tornam mais complexos, os fluxogramas podem se tornar confusos, dificultando o entendimento da lógica da solução
Sobre os algoritmos, a alternativa correta é:
- D- As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
Isso por quê a segunda asserção não justifica a primeira, apesar de ser verdade, não é a partir da linguagem natural que necessariamente se ilustra a ordem de raciocínio lógico.
O que é um algoritmo?
Um algoritmo é uma sequência lógica de passos, descrita de forma precisa e finita, que descreve a solução para um determinado problema ou tarefa. Ele pode ser implementado em várias linguagens de programação, seguindo uma série de instruções para executar uma ação específica.
O algoritmo é uma ferramenta importante em computação e em muitos outros campos para resolver problemas complexos de forma eficiente e confiável.
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