Em IA, o conceito de aprendizagem não supervisionada – em inglês, unsupervised learning – elimina a figura do supervisor e requer que os aprendizes formem e avaliem seus conceitos por si sós. Já o conceito de aprendizagem supervisionada pressupõe a presença de um supervisor, que consideraremos como algum critério ou medida de adequação, ou qualquer outro tipo de processo que oriente o treinamento ou aprendizado. Sobre o aprendizado por esforço, por sua vez, analise as afirmações a seguir:
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Resposta:
Apenas as alternativas I e II se apresentam como corretas. O conceito de aprendizado por esforço não estão associado ao fato do ser humano como avaliador, mas sim outra característica avaliadora que pode ser notada pela própria Inteligência Artificial.
Explicação:
Alguns pesquisadores definem os campos de avaliação a partir da Inteligência artificial forte, e, a inteligência artificial fraca, onde a primeira trata da criação de inteligência baseada em um computador que consiga raciocinar e a fraca lida com problemas não determinísticos, estando todas elas em fase da desenvolvimento, análise, avaliação.
nalmeidamartins:
Muito bom!
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9
Explicação:
As afirmações que estão corretas são Apenas I e II .
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