Em grupos, pesquiser a diferença entre os três tipos de pesquisa amostral. Registrem os resulta
dos da sua pesquisa, busquem em sites diferentes e escrevam um pequeno texto sobre o temas
Soluções para a tarefa
Resposta:
1-Amostra de pesquisa é um termo que representa a parcela da população entrevistada em uma pesquisa.
2-Uma amostragem é considerada probabilística quando a amostra é obtida de forma aleatória
3-Amostragem não probabilística é tão ou mais comum em pesquisa de marketing quando as probabilística.
Os três tipos de pesquisa amostral são a amostra aleatória simples, amostra sistemática e amostra estruturada.
O uso de amostragem é algo natural que o ser humano já fazia mesmo antes de termos as ferramentas estatísticas apropriadas para isso.
Quando você prova uma comida nova, você morde "só um pedacinho" para saber se vai gostar ou não. Este pedacinho é uma amostra.
Censo, Amostra e quando usar cada um deles?
O Censo é uma "amostra" que busca atingir os 100% da população e que aborda várias questões socioeconômicas e geográficas.
Além disso, os dados do censo servem de comparativos para as futuras amostragens
A Amostragem é a seleção de alguns poucos elementos para fazer o estudo estatístico.
O principal motivo para realizar uma amostra ao invés de um censo é o custo da operação.
Quando temos uma população muito grande (tanto populações humanas quanto "populações" de parafusos) ou então quando o teste realizado em um objeto leva à destruição desta peça, a realização do censo pode ser muito cara ou mesmo impossível.
Nestes casos é necessário usar métodos de amostragem para verificar de forma indireta as variáveis de estudo de interesse e é aqui que entram os três tipos de pesquisa amostral:
Amostragem aleatória simples
É o método mais simples de amostragem onde todos os indivíduos de uma população tem a mesma probabilidade de ser selecionados. São úteis quando aplicadas dentro de um grupo homogêneo ou no estudo da qualidade de uma peça ou ferramenta.
Amostragem sistemática
é usada quando a população estudada já está organizada. Exemplos são a lista de chamada da sala de aula ou por ordem numérica
O tratamento é quase idêntico à análise aleatória simples exceto que você usa a ordem já existente para facilitar a seleção aleatória.
Amostragem estruturada
Nesta amostragem dividimos a população em subgrupos que são mais homogêneos para aí sim realizar a amostragem parcial (aleatória simples ou sistemática) dentro do subgrupo. Estas amostras parciais são agregadas formando a amostra completa.
O intuito é que os subgrupos estejam proporcionalmente representados na amostragem e também economizar no estudo uma vez que tomar uma amostra simples de um subgrupo já conhecido sai mais barato do que tomar os dados da população toda até ter a representação adequada do subgrupo.
Veja mais sobre amostragem em:
https://brainly.com.br/tarefa/23724949
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