Em geoprocessamento, o modelo de dados define de forma informatizada os fenômenos e objetos do mundo real. Em geral esses fenômenos e objetos possuem um grau de complexidade que não permite a sua representação completa e exata dentro dos recursos hoje existentes nos sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD) criando a necessidade de uma abstração dos objetos e fenômenos do mundo real, simplificando a sua representação com a aplicação que será dada ao banco de dados. BAGGIO, J. M. Geoprocessamento aplicado a estudos ambientais. Maringá-Pr: UniCesumar, 2018. Neste contexto, sobre o modelo de dados e os dados geográficos aplicados em geoprocessamento, analise as afirmativas seguintes:
I. Para facilitar o processo que irá definir o grau de simplificação ideal, a abstração é usada como ferramenta de ajuda dividindo o sistema em componentes separados, e cada um desses componentes deverá ser visualizado em diferentes níveis de detalhes e complexidade, por isso nos sistemas de geoprocessamento a abstração é de grande relevância.
II. O geoprocessamento trabalha com dados geográficos, que além de existirem em grande riqueza de representação também possibilitam inter-relacionamento entre esses dados criando grande número de possibilidades de leituras.
III. O geoprocessamento trabalha principalmente com dados geográficos vetoriais e matriciais.
É correto o que se afirma em:
Alternativa 1: I, apenas. Alternativa 2: II, apenas. Alternativa 3: III, apenas. Alternativa 4: II e III, apenas. Alternativa 5: I, II e III.
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Alternativa 5: I, II e III.
Ao analisar as afirmativas, podemos concluir que:
I – Correta. Para a definição do grau de simplificação ideal pode-se utilizar a abstração, com a finalidade de dividir o sistema em componentes separados.
II – Correta. Com o geoprocessamento é possível realizar a inter-relação entre os dados geográficos para a criação de diversas possibilidades de leitura e interpretações.
III – Correta. Para que consiga representar o meio ambiente e os fenômenos que nele ocorrem, o geoprocessamento faz uso de dados geográficos vetoriais e também matriciais.
Bons estudos!
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