Em alguns casos, os materiais didáticos utilizados nas aulas de estatística podem ser bem simples, como, por exemplo, uma moeda. Considere que, em um experimento proposto pelo professor, um aluno lançou uma moeda 100 vezes e calculou a frequência relativa de ocorrência da face "cara" como 47%, próximo da probabilidade teórica de 50% de ocorrer face "cara" em um lançamento.
Com esse experimento, o professor trabalhou quais conceitos de probabilidade?
A. Probabilidade condicional e Lei da probabilidade total.
B. Probabilidade frequentista e Lei dos grandes números.
C. Teorema de Bayes e independência.
D. Probabilidade subjetiva e distribuição normal.
E. Análise combinatória e correlação.
Soluções para a tarefa
Resposta:
B. Probabilidade frequentista e Lei dos grandes números.
Explicação passo a passo:
O experimento demonstra a noção de probabilidade sob o ponto de vista frequentista, em que a probabilidade é obtida como a razão entre o número de ocorrências do evento de interesse (face "cara", nesse caso) e o número total de lançamentos. Além disso, mostra que, para uma quantidade suficiente de lançamentos, a frequência relativa se aproxima da probabilidade teórica de 50%, o que é explicado pela Lei dos grandes números.
A probabilidade condicional e a Lei da probabilidade total referem-se a eventos que ocorrem condicionalmente a outro evento.
Já o Teorema de Bayes e a independência envolvem cálculos de probabilidades condicionais e suposições acerca de dois ou mais eventos, respectivamente.
A probabilidade subjetiva é um conceito probabilístico que sugere a utilização da experiência do pesquisador para a análise da probabilidade de um evento, e a distribuição normal de probabilidade é muito aplicada.
Por fim, a análise combinatória abrange técnicas de contagem e correlação e mede o grau de associação entre duas variáveis aleatórias.
Resposta:
B. Probabilidade frequentista e Lei dos grandes números.
Explicação passo a passo:
O experimento demonstra a noção de probabilidade sob o ponto de vista frequentista, em que a probabilidade é obtida como a razão entre o número de ocorrências do evento de interesse (face "cara", nesse caso) e o número total de lançamentos. Além disso, mostra que, para uma quantidade suficiente de lançamentos, a frequência relativa se aproxima da probabilidade teórica de 50%, o que é explicado pela Lei dos grandes números.
A probabilidade condicional e a Lei da probabilidade total referem-se a eventos que ocorrem condicionalmente a outro evento.
Já o Teorema de Bayes e a independência envolvem cálculos de probabilidades condicionais e suposições acerca de dois ou mais eventos, respectivamente.
A probabilidade subjetiva é um conceito probabilístico que sugere a utilização da experiência do pesquisador para a análise da probabilidade de um evento, e a distribuição normal de probabilidade é muito aplicada.
Por fim, a análise combinatória abrange técnicas de contagem e correlação e mede o grau de associação entre duas variáveis aleatórias.