Question

De acordo com o livro Métodos Quantitativos, do autor Nelson Pereira Castanheira, o coeficiente de Pearson “r” é uma medida do grau de relação linear entre duas variáveis quantitativas. Esse coeficiente varia entre os valores “1 e – 1”.
A partir da informação que o resultado do cálculo do coeficiente de Pearson foi de – 0,95 (menos 0,95), ou seja, menor que zero (r < 0), podemos afirmar que:
A
Existe correlação negativa linear perfeita.
B
Não existe nenhuma correlação.
C
Existe forte correlação linear negativa.
D Existe forte correlação linear positiva.

Answer 1

Existe uma forte correlação linear negativa..(C)

Answer 2

A partir da aplicação do coeficiente de Pearson, também chamado de coeficiente produto-momento, para medir a correlação entre duas variáveis, sendo dado o resultado de -0,95, número negativo próximo do limite de -1,00, podemos dizer que as duas variáveis são indiretamente proporcionais quase que perfeitas, com forte correlação linear negativa, devendo ser marcada a letra "C" como correta.

Qual deveria ser o resultado do cálculo do coeficiente de Pearson nas alternativas incorretas:

• Alternativa "A": para uma correlação negativa linear perfeita, o resultado teria de ser -1,00, com o maior grau de oposição entre as variáveis.
• Alternativa "B": no caso de nenhuma correlação, não existindo dependência linear, o resultado teria de ser 0,00.
• Alternativa "D": com uma correlação linear positiva forte, a relação entre as variáveis seria diretamente proporcional, e poderia o resultado variar entre 0,01 e 0,99.

Para ver uma questão sobre coeficiente de Pearson:

https://brainly.com.br/tarefa/19183953

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