Data Science, ou ciência de dados, é uma área interdisciplinar voltada ao estudo e à análise de dados, do processo de captura, da transformação, da geração e, posteriormente, da análise de dados. A ciência de dados compreende várias disciplinas, como estatística, computação, conhecimento de negócio e matemática.
Na última década, os “dados” se tornaram mais valiosos do que nunca, muito em função da facilidade de acesso à Internet e à grande volumetria de dados que trafegam por ela. Em torno disso, surgiram novas oportunidades e áreas de atuação.
Sobre isso, relacione abaixo as afirmativas com o termo a qual se referem:
Data Science.
Data Analytics.
Big Data.
I. ( ) Processamento de dados em larga escala.
II. ( ) Exemplos de linguagens de programação utilizadas: SAS e R.
III. ( ) Exemplos de linguagens de programação utilizadas: Python e Java.
IV. ( ) Análise e extração de dados.
V. ( ) Estatísticas descritivas e inferenciais.
VI. ( ) Observa o domínio de conhecimento de negócio.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.
a.
I-c; II-b, III-c, IV-a, V-a, VI-a.
b.
I-c; II-b, III-a, IV-a, V-b, VI-c.
c.
I-c; II-a, III-b, IV-a, V-b, VI-c.
d.
I-c; II-b, III-a, IV-a, V-a, VI-b.
e.
I-c; II-a, III-c, IV-a, V-b, VI-b.
Soluções para a tarefa
Resposta:
I-c; II-b, III-a, IV-a, V-b, VI-c.
Explicação:
Conferido
Conforme a situação em questão e levando em consideração o conceito de Data Science também denominada Ciência de dados sendo embasamento para vertentes dentre estas a matemática computacional, infere-se que a alternativa correta é a letra b.
Ciência de dados
O conceito de Big Data está intrinsecamente ligado ao escalonamento de dados em processo. Além disso, parte da premissa de que deve ser analisado o campo de atuação e inserção do negócio sobre determinada área.
Com relação à área de Data Analytics (análise de dados), é o campo responsável pelas linguagens de programação baseadas em transformação de dados e números em insights com o intuito de tomar decisões. Ainda, pode-se afirmar que os tipos de análises de dados são descritivas e inferenciais.
Por fim, tem-se que a Ciência de dados (Data Science) é o ramo que estuda, analisa e propõe um conjunto de ferramentas e metodologias que transformam dados em negócios inteligentes. Logo, linguagens de programação como Python e Java, são fundamentais para informações relevantes.
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