Question

Considere a utilização de um algoritmo de indução de árvore de decisão, que utiliza a entropia como critério de pureza. Se durante o processo de indução da árvore, em um nó de divisão, um conjunto contém apenas duas classes (rótulos) p e q, sendo que o número de elementos pertencentes a classe p é igual a número de elementos pertencentes a classe q. Então podemos afirmar que o valor da entropia para esse conjunto é igual a:

a.
2

b.
0

c.
1

d.
-1

e.
1/2
Um dos critérios de pureza utilizados por algoritmos de indução de árvores de decisão é a entropia. Assim, se um conjunto possui uma entropia _________, isso quer dizer que diversos ________ diferentes devem estar presentes, o que não é desejável para a classificação. Já uma entropia _______ denota que há “pouca mistura” naquele conjunto.

a.
baixa, objetos, alta

b.
alta, atributos, baixa

c.
heterogênea, atributos, uniforme

d.
uniforme, rótulos, heterogênea

e.
alta, rótulos, baixa
Em relação às métricas utilizadas para avaliação de modelos preditivos, podemos afirmar que:

A acurácia corresponde a taxa de acertos do modelo, sendo uma das medidas mais utilizadas na prática. A acurácia corresponde ao complemento da taxa de erro.
A taxa de erro corresponde ao total de classificações incorretas dividido pelo total de exemplos preditos.
A diagonal principal de uma matriz de confusão corresponde às predições realizadas corretamente.

a.
Somente as afirmações II e III estão corretas.

b.
Somente as afirmações I e II estão corretas.

c.
Nenhuma das afirmações está correta.

d.
Somente a afirmação I está correta.

e.
Todas as afirmações estão corretas.

Answer 1

Resposta:

1

Explicação:

Answer 2

Resposta:

1

Explicação: