Considerando as principais técnicas ou algoritmos empregados pela área de mineração de dados, em classificação os atributos do conjunto de dados são divididos em dois tipos, ou seja, atributo-tipo e atributo-alvo. Para cada valor distinto do atributo-alvo tem-se uma classe que corresponde a um rótulo categórico pertencente a um conjunto predefinido. Neste sentido, um método de classificação importante é um modelo de representação de conhecimento em que cada nó interno corresponde a uma decisão sobre um atributo que determina como os dados são particionados pelos seus nós-filhos. Trata-se da árvore de a. cluster. b. descrição. c. informação. d. decisão. e. relação.
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Resposta:
d. decisão
Explicação:
Um método de classificação importante é a árvore de decisão – decision tree –, que é um modelo de representação de conhecimento em que cada nó interno representa uma decisão sobre um atributo que determina como os dados são particionados pelos seus nós-filhos. O nó mais elevado da árvore é conhecido como nó raiz e cada caminho da raiz até a folha corresponde a uma regra de classificação.
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