com base nessas informações, responda: 1) quais cuidados são necessários na etapa de transformação, a fim de garantir êxito na mineração dos dados? 2) qual a importância de realizar a adequação desses dados, garantindo uma padronização?
Soluções para a tarefa
1) Na fase de transformação de dados, é importante padronizar os dados para garantir que a mineração, os algoritmos e as técnicas processem os dados na próxima fase e se qualifiquem para reconhecimento de padrões e extração de conhecimento.
2) Neste caso é importante analisar a base de dados procurando por campos que não possuam padrão de preenchimento. Por exemplo, os campos de data geralmente contêm entradas no formato dd/mm/aaaa ou dd/mm/aa.
Banco de dados
O KDD é descrito como uma técnica de extração de informações de um banco de dados sem conhecimento prévio, mas possui grande potencial para explorar as informações extraídas do banco de dados.
Com a tecnologia de hoje, os dados são essenciais para o desenvolvimento de ferramentas que podem armazenar informações importantes. Por esse motivo, todas as redes possuem bancos de dados que consolidam diferentes informações por meio de dados que podem ser facilmente acessados de acordo com a autoridade.
Complemento do enunciado:
Descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) é um processo utilizado a partir de uma grande coleção de dados. Essa técnica amplamente usada inclui preparação e seleção de dados, limpeza de dados, incorporação de conhecimento prévio em conjuntos de dados e interpretação de soluções precisas a partir dos resultados observados. Descrição da imagem não disponível Você atua como analista de banco de dados em uma empresa de crédito. Em uma base de dados de clientes da empresa, é necessário realizar um processo de mineração de dados que permita eleger os clientes mais adequados para realizar novas propostas de crédito. Nessa base de dados, existem alguns campos de dados que não têm um padrão adequado para realização de análises com qualidade. Com base nessas informações, responda:
1) Quais cuidados são necessários na etapa de transformação, a fim de garantir êxito na mineração dos dados?
2) Qual a importância de realizar a adequação desses dados, garantindo uma padronização?
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