Através das medidas de posição e de dispersão pode-se obter dados importantes sobre um conjunto de dados quantitativos. As medidas de posição (média, mediana e moda) tem a tendência de serem encontradas em torno do centro do conjunto de dados. Já as medidas de variabilidade (amplitude, desvio médio, variância, desvio-padrão) ajudam a entender a distribuição dos dados, em torno da média.
Ao lidar com um conjunto de dados quantitativos é importante saber calcular e interpretar cada uma dessas medidas para auxiliar na descrição dos dados. Acompanhe a seguinte situação:
Para esses dois conjuntos de dados, calcule a amplitude, a média, a variância e o desvio-padrão e comente os resultados encontrados
Anexos:
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Resposta:
Amplitude:
Conjunto A: 7-2 = 5
Conjunto B: 72-2 = 70
Conclusão: O conjunto B é mais amplo que o conjunto A, mesmo tendo a mesma quantidade de elementos (5). Pode-se dizer que o conjunto B é mais disperso ou espalhado.
Média:
Conjunto A: (2 + 3 + 3 + 5 + 7)/5 (pois, são 5 elementos) = 20/5 = 4.
Conjunto B: (2 + 3 + 3 + 45 + 72)/5 (também são 5 elementos) = 125/5 = 25.
Conclusão: Em média 4 produtos por caixa foram embalados com defeito na data A, que não era véspera de feriado e em média 25 produtos por caixa foram embalados com defeito na data B, véspera de feriado.
Variância e Desvio padrão:
Utilize os quadros a seguir para auxiliar.
Explicação passo a passo:
Anexos:
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