Informática, perguntado por lucasabdel007007, 3 meses atrás

ATIVIDADE 3 - TI - TECNOLOGIAS EMERGENTES EM TI - 51/2022 - QUESTÃO 2

QUESTÃO 2
Pesquisas que foram geradas través da necessidade de vencer o desafio de reunir e analisar fontes de dados de diversas naturezas deram origem ao Big Data. Essa afirmação foi feita pelo autor DAVENPORT (2014), que ainda citou que as pesquisas foram desenhadas a partir de três aspectos iniciais, sendo a múltipla natureza dos dados, o processamento em nuvem e uso de tecnologias específicas.

Sobre o Big Data e todos os seus aspectos, leia atentamente as afirmações abaixo:

I – O framework de arquitetura que deu origem ao Hadoop chama-se MapReduce.
II - Machine Learning é o uso de algoritmo para identificar o melhor modelo a ser aplicado nos dados.
III - As empresas simplesmente não viverão sem analisar dados continuamente.
IV - Hadoop é utilizado para processamento paralelo e clusterizado através de vários servidores.
V - HDFS é a estrutura de dados para alta performance – High Data File System. Otimizado para Big Data.

Assinale a opção com a sequência CORRETA:

Alternativas
Alternativa 1:
I e IV, apenas.

Alternativa 2:
I, II e V, apenas.

Alternativa 3:
II, III, IV e V, apenas.

Alternativa 4:
I, II, III e IV, apenas.

Alternativa 5:
I, II, III, IV e V.


tranqueiraseduc: Sim, a alternativa V está incorreta, o HDFS é um sistema de arquivos distribuídos, otimizado para atuar em dados não estruturados, e é também baseado na tecnologia do Google, neste caso o Google File System. Existe também o Hadoop Common, conjunto de bibliotecas e utilitários que suportam os projetos Hadoop.

Soluções para a tarefa

Respondido por robsoneb
4

Resposta:

Todas estao corretas

| || ||| |V e V

Explicação:

a partir da pag 89 ate 94


snddbfbf: V está errada
tranqueiraseduc: V está incorreta.
pedropslimati: v está errada!
luk45death: I, II, III e IV, apenas. V. Está incorreta, pois o Sistema no qual a questão se refere é baseado em Java.
Respondido por Itaraia
2

Resposta:

Alternativa 4:

I, II, III e IV, apenas.

Explicação:

Hadoop: tecnologia Open Source desenvolvida pela Google e Yahoo para processar muitos dados em servidores, usando a noção de processamento em paralelo e uso de clusters (conjuntos) de computadores no processamento.

MapReduce: framework arquitetural que deu origem à tecnologia de Hadoop.

HDFS (Hadoop File System): é uma estrutura de armazenamento de arquivos que utiliza blocos de 128 Mbytes, que são muito menores do que os blocos de particionamento tradicionais, utilizados em dispositivos de armazenamento.

Machine Learning: trata do uso de algorítimo que identificam o melhor

modelo para ser aplicado ao conjunto de dados.

Página 93 do livro da disciplina.

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