As redes neurais artificiais são sistemas computacionais paralelos constituídos por unidades de processamento simples denominadas neurônios artificiais ou nodos, conectadas entre si de maneira específica para desempenhar determinada tarefa. Os neurônios artificiais são modelos matemáticos simplificados dos neurônios biológicos e processam as informações recebidas e ponderadas por pesos sinápticos, fornecendo uma única resposta na camada de saída da rede neural artificial.
As redes neurais artificiais tem apresentado desempenho superior aos modelos de regressão devido:
Escolha uma:
a. ao menor número de dados processados em longo prazo; tolerantes a falhas e ruídos; modelam variáveis categóricas e numéricas.
b. a sua estrutura paralelamente distribuída; tolerantes a falhas e ruídos; modelam variáveis categóricas e numéricas.
c. a sua estrutura hierárquica; tolerantes a falhas e ruídos; modelam variáveis não-numéricas.
d. a sua estrutura longitudinalmente distribuída; tolerantes a valores nulos; modelam variáveis categóricas e numéricas.
e. ao maior número de dados processados em maior unidade de tempo, além de sua capacidade de modelar variáveis categóricas e numéricas.
Soluções para a tarefa
a sua estrutura paralelamente distribuída; tolerantes a falhas e ruídos; modelam variáveis categóricas e numéricas.
Olá!
São denominados redes neurais os sistemas computacionais paralelos que constituem-se de unidades de processamento simples (neurônios artificiais ou nodos) que estão conectados entre si.
As redes neurais artificiais apresentam um desempenho superior aos modelos de regressão, pois a sua estrutura é distribuída de maneira paralela, são mais tolerantes a falhas e ruídos e realizam a modelagem de variáveis numéricas e categóricas.
Sendo assim, a resposta correta é a alternativa b. a sua estrutura paralelamente distribuída; tolerantes a falhas e ruídos; modelam variáveis categóricas e numéricas.
Espero ter ajudado, bons estudos!