Apresentamos o desenvolvimento de um algoritmo preditivo, com base em modelos de regressão linear, a partir de um caso envolvendo a interação entre uma corretora de imóveis e seu amigo estatístico.
Relativamente a esse caso, analise as afirmativas a seguir.
I. No estudo de caso discutido, a corretora não via razão para trabalhar com um algoritmo preditivo de valor de venda de imóveis, pois isso não a ajudaria no desenvolvimento do seu trabalho.
II. A corretora de imóveis passou para seu amigo estatístico uma amostra de tamanho n = 90, contendo dados relativos a imóveis vendidos pela imobiliária onde trabalhava.
III. As variáveis observadas na amostra são a área do imóvel, seu andar, sua localização e o valor pelo qual havia sido vendido.
IV. Na amostra, a localização do imóvel foi dividida em cinco níveis (também denominados classes): centro, zona norte, zona sul, zona leste e zona oeste.
Está correto
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Resposta:
III, apenas.
Explicação:
A alternativa está correta, pois, considerando a amostra passada pela corretora de imóveis ao seu amigo estatístico, há quatro variáveis: a área do imóvel, o andar do imóvel, sua localização e o valor pelo qual havia sido vendido. Por outro lado, no estudo de caso discutido, a corretora aspirava trabalhar com um algoritmo preditivo de valor de venda de imóveis, pois isso a ajudaria no desenvolvimento do seu trabalho. O tamanho da amostra é 100, mas não 90, e a localização do imóvel foi dividida em apenas dois níveis: bairro e centro.
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