Question

Analise as afirmativas: i. O resilient distributed datasets (rdd) é o conceito central da plataforma spark. Foi desenvolvido para suportar o armazenamento de dados na memória e distribuído ou em um cluster, que implementa sua tolerância a falhas, devido, em parte, ao seu rastreamento de dados brutos ou processamentos. ; ii. O rdd é uma funcionalidade permite que usuários da plataforma ou software r utilizem funções ou funcionalidades spark de maneira mais usual. ; iii. Spark streaming aproveita a capacidade de processamento rápido da spark core para executar os processamentos. Permite a execução e transformações rdd (solids distributed datasets) nesses pedações menores de dados e lotes de processamento. ; selecione a correta alternativa quanto às afirmativas: a. I – correta, ii – correta e iii - correta. B. I – incorreta, ii – correta e iii - correta. C. I – correta, ii – incorreta e iii - correta. D. I – correta, ii – correta e iii - incorreta. E. I – incorreta, ii – incorreta e iii - incorreta

Answer 1

O Resilient Distributed Dataset é a estrutura de dados fundamental do Spark, sendo coleções distribuídas imutáveis ​​de objetos de qualquer tipo, é um registro de dados resiliente sendo tolerante a falhas.

Logo a Alternativa correta é a letra C).

Características RDD

• Spark é um mecanismo de análise unificado para o processamento de dados em grande escala e com módulos integrados para SQL, machine learning, streaming e processamento de gráficos.
• Pode ser executado no Apache Mesos, Apache Hadoop, Kubernetes, por conta própria na nuvem e em diversas fontes de dados.
• Permite que um programador execute os cálculos na memória em grandes grupos sendo tolerante a falhas, logo acelera a tarefa.
• Spark permite que os desenvolvedores imponham estrutura em uma coleção distribuída de dados, permitindo assim a abstração de nível superior.

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