Matemática, perguntado por carlossilvaaaa, 6 meses atrás

(Algebra)
Utilize o processo de Gram-Schmidt para transformar os vetores da base u1 = (1, 1, 1), u2 = (0, 1, 1), u3 = (0, 1, 0) em uma base ortonormal.

Soluções para a tarefa

Respondido por Lionelson
8

A base ortonormal, obtida a partir do processo de Gram-Schmidt é

  \displaystyle\text{$\begin{gathered}e_1 = \left(\frac{\sqrt{3}}{3}, \ \frac{\sqrt{3}}{3}, \ \frac{\sqrt{3}}{3}\right)\quad e_2 = \left(-\sqrt{\frac{2}{3}}, \ \frac{\sqrt{6}}{6}, \  \frac{\sqrt{6}}{6}\right)\quad e_3 = \left(0, \frac{\sqrt{2}}{2}\ , \ -\frac{\sqrt{2}}{2}\right)\end{gathered}$}

Para fazer o processo de Gram-Schmidt os conceitos de produto interno (produto escalar) e projeção devem estar bem claros, pois é basicamente projeção a todo momento.

Sendo assim, considerando os vetores u e v em \large\displaystyle\text{$\begin{gathered}\\\mathbb{R}^3\end{gathered}$} temos que o produto interno usual é dado por:

                  \Large\displaystyle\text{$\begin{gathered}u = \left(u_1, \ u_2, \ u_3\right)\qquad v = \left(v_1, \ v_2, \ v_3\right)\\ \\ \left\langle u, v \right\rangle =  u_1v_1 + u_2v_2 + u_3v_3\end{gathered}$}

Ou seja, multiplica as coordenadas correspondentes e realiza a soma, o produto interno usual pode ser expandido para \large\displaystyle\text{$\begin{gathered}\\\mathbb{R}^n\end{gathered}$}, como

           \Large\displaystyle\text{$\begin{gathered}u = \left(u_1, \ u_2,\ldots, \ u_n\right)\qquad v = \left(v_1, \ v_2,\ldots ,\ v_n\right)\\ \\ \left\langle u, v \right\rangle =  \sum^{n}_{i=1}u_nv_n\end{gathered}$}

E para fazer a projeção de um vetor u sobre um vetor v temos

                                         \Large\displaystyle\text{$\begin{gathered}\text{proj}_v u = \frac{\left\langle u, v\right\rangle}{\left\langle v, v\right\rangle}v\end{gathered}$}

Lembrando que:

                                             \Large\displaystyle\text{$\begin{gathered}\|v\|^2 =\left\langle v, v\right\rangle \end{gathered}$}

Como só temos três vetores, a base ortogonal é obtido pelo processo de Gram-Schmidt para três vetores, que é:

\Large\displaystyle\text{$\begin{aligned}v_1 &= u_1\\ \\v_2 &= u_2 - \text{proj}_{v_{1}}u_2\\ \\v_3 &= u_3-  \text{proj}_{v_{2}}u_3 - \text{proj}_{v_{2}}u_3\\ \\\end{aligned}$}

Note que estamos pegando os vetores de nossa base, e retirando a projeção deles com os outros vetores que a compõem, não é dificil ver que se temos uma base com n elementos, a ortogonalização é dada por:

\Large\displaystyle\text{$\begin{aligned}v_1 &= u_1\\ \\v_2 &= u_2 - \text{proj}_{v_{1}}u_2\\ \\v_3 &= u_3-  \text{proj}_{v_{1}}u_3 - \text{proj}_{v_{2}}u_3\\ \\ \vdots \\v_n &= u_n - \sum_{i=1}^{n-1}\text{proj}_{v_{i}}u_n\end{aligned}$}

Indo para o exercício de fato, se temos os vetores u1, u2 e u3 basta aplicar o processo, logo

\Large\displaystyle\text{$\begin{aligned}v_1 &= u_1\\ \\v_2 &= u_2 - \frac{\left\langle u_2, v_1\right\rangle}{\left\langle v_1, v_1\right\rangle}v_1 \\ \\v_3 &= u_3-   \frac{\left\langle u_3, v_1\right\rangle}{\left\langle v_1, v_1\right\rangle}v_1 - \frac{\left\langle u_3, v_2\right\rangle}{\left\langle v_2, v_2\right\rangle}v_2 \\ \\\end{aligned}$}

Calculando as projeções:

                                    \Large\displaystyle\text{$\begin{gathered}\frac{\left\langle u_2, v_1\right\rangle}{\left\langle v_1, v_1\right\rangle}v_1 = \frac{2}{3}v_1\\ \\\frac{\left\langle u_3, v_1\right\rangle}{\left\langle v_1, v_1\right\rangle}v_1 = \frac{1}{3}v_1\\ \\\\ \\\end{gathered}$}

Portanto

\Large\displaystyle\text{$\begin{aligned}v_1 &= u_1\\ \\v_2 &= u_2 - \frac{2}{3}v_1\\ \\v_3 &= u_3  - \frac{1}{3}v_1 - \frac{\left\langle u_3, v_2\right\rangle}{\left\langle v_2, v_2\right\rangle}v_2 \\ \\\end{aligned}$}

Agora temos que fazer

\Large\displaystyle\text{$\begin{aligned}v_1 &= (1, \ 1, \ 1)\\ \\v_2 &=  (0, \ 1, \ 1) - \frac{2}{3} (1, \ 1, \ 1)\\ \\v_3 &=  (0, \ 1, \ 0)  - \frac{1}{3}(1, \ 1, \ 1) -  \frac{\left\langle u_3, v_2\right\rangle}{\left\langle v_2, v_2\right\rangle}v_2 \\ \\\end{aligned}$}

Então:

\Large\displaystyle\text{$\begin{aligned}v_1 &= (1, \ 1, \ 1)\\ \\v_2 &=  \left(-\frac{2}{3}, \ \frac{1}{3}, \ \frac{1}{3}\right)\\ \\v_3 &=  (0, \ 1, \ 0)  - \frac{1}{3}(1, \ 1, \ 1) -  \frac{1}{2}\left(-\frac{2}{3}, \ \frac{1}{3}, \ \frac{1}{3}\right) \\ \\\end{aligned}$}

E por fim,

\Large\displaystyle\text{$\begin{aligned}v_1 &= (1, \ 1, \ 1)\\ \\v_2 &=  \left(-\frac{2}{3}, \ \frac{1}{3}, \ \frac{1}{3}\right)\\ \\v_3 &=  \left(0, \ \frac{1}{2}, \ -\frac{1}{2}\right)  \end{aligned}$}

Porém o enunciado pede a base ortonormal, ou seja, temos que dividir os vetores da base ortogonal pela sua norma, sendo assim a base é dado por:

                                                \Large\displaystyle\text{$\begin{gathered}e_1 = \frac{v_1}{\|v_1\|}\\ \\e_2 = \frac{v_2}{\|v_2\|}\\ \\e_3 = \frac{v_3}{\|v_3\|}\end{gathered}$}

Logo a base ortonormal é:

   \displaystyle\text{$\begin{gathered}e_1 = \left(\frac{\sqrt{3}}{3}, \ \frac{\sqrt{3}}{3}, \ \frac{\sqrt{3}}{3}\right)\quad e_2 = \left(-\sqrt{\frac{2}{3}}, \ \frac{\sqrt{6}}{6}, \  \frac{\sqrt{6}}{6}\right)\quad e_3 = \left(0, \frac{\sqrt{2}}{2}\ , \ -\frac{\sqrt{2}}{2}\right)\end{gathered}$}

Espero ter ajudado

Qualquer dúvida respondo nos comentários.

Veja mais sobre em:

brainly.com.br/tarefa/22845934

Anexos:

carlossilvaaaa: Nossa era bem mais simples do que eu imaginada. Obrigado explicação impecável entendi perfeitamente como deve ser feita a resolução.
Lionelson: Disponha! é um algoritmo então não tem segredo, só aplicar passo a passo.
Emerre: Muito boa explicação.
Parabéns!
Lionelson: Obrigado!
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