Informática, perguntado por juliafpereira, 3 meses atrás

A utilização dos recursos hídricos, por exemplo, representa um dos pilares para o desenvolvimento da agricultura. Quando não existe o aproveitamento eficiente desse recuso podem ser gerados impactos ambientais, econômicos e sociais para as áreas que não utilizam os sistemas de irrigação de maneira sustentável.

Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.

I) Embora seja útil em inúmeros processos, a Internet das Coisas tem seu uso restrito a atividades bem estruturadas e previsíveis. Por isso, dadas as suas características, as atividades agrícolas não podem, via de regra, serem beneficiadas pela Internet das Coisas.

PORQUE

II) A agricultura é uma aplicação altamente imprevisível, pois ela é dependente das condições climáticas (períodos de chuva e estiagem) e de outros eventos imprevisíveis como doenças em animais e pragas.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.

Escolha uma:
a. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

b. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

d. As asserções I e II são proposições falsas.

e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

Anexos:

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Respondido por michelnodari
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Resposta: a) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

Explicação:

A agricultura é uma aplicação altamente imprevisível (KAMILARIS et al.,

2016). Isso ocorre, pois ela é dependente das condições climáticas (períodos de chuva e estiagem) e de outros eventos imprevisíveis, como doenças em animais e pragas. Desse modo, coletar informações que possibilitem aos administradores tomarem decisões mais precisas sobre as estratégias de gerenciamento da produção é de grande importância para o sucesso de uma cultura agrícola. Nesse sentido, a IoT pode ser utilizada como uma ferramenta valiosa para a coleta, a integração e a análise de dados que possam subsidiar a tomada de decisão.

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