Question

A tendência central é um valor central ou um valor típico para uma distribuição de probabilidade. É ocasionalmente chamado de média ou apenas o centro da distribuição. As medidas mais comuns de tendência central são a média aritmética, a mediana e a moda. Uma tendência central pode ser calculada para um conjunto finito de valores ou para uma distribuição teórica, como a distribuição normal. Na estatística, a dispersão, também chamada de variabilidade, dispersão ou propagação, é a medida em que uma distribuição é esticada ou espremida. Exemplos comuns de medidas de dispersão estatística são a variância, desvio padrão e intervalo interquartil. A dispersão contrasta com a localização ou tendência central, e juntas são as propriedades mais utilizadas das distribuições. Uma medida de dispersão estatística é um número real não negativo que é zero se todos os dados são iguais e aumenta à medida que os dados se tornam mais diversos. A maioria das medidas de dispersão tem as mesmas unidades que a quantidade a ser medida. Em outras palavras, se as medições são em metros ou segundos, assim é a medida de dispersão. Na estatística vários índices são utilizados para descrever um conjunto de dados correspondente à sua tendência central ou dispersão que são as propriedades mais importantes que determinam a forma relativa da distribuição de um conjunto de dados.Portanto, gostaríamos de saber qual é a diferença entre tendência central e dispersão?

Answer 1

Olá, tudo bem?

A diferença entre tendência central e dispersão é basicamente que a  tendência central é um conceito que procura explicar todo o conjunto de dados com 1 valor. A média, a mediana, a moda são números únicos para um conjunto inteiro de dados.

Enquanto isso as medidas de dispersão procuram explicar o quanto os dados desse conjunto se distanciam do dessa tendência central. Ou seja, o quão boa essa tendência é explicando os dados. Como o quartil, percentil, desvio padrão, variância.

Answer 2

Resposta:

As medidas de tendência central buscam a relação entre os elementos, enquanto que as medidas de dispersão visam determinar o erro na amostra.

Explicação passo-a-passo:

A estatística utilizada as medidas de tendência central e de dispersão como parâmetros para estudar uma amostra.

As medidas de tendência central são utilizadas para determinar valores médios dentro de uma amostra, ou ainda, valores "centrais". Por exemplo, temos a média, moda e mediana.

Enquanto isso, as medidas de dispersão tem o objetivo de determinar o erro existente nos conjuntos de dados, tal como o desvio padrão e a variância.

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