A técnica de amostragem estratificada parte do pressuposto de que todos os elementos da população ou universo têm a mesma probabilidade de serem incluídos na amostra.
Neste contexto, suponha que em determinado condomínio com 150 moradores, 45 têm menos de 20 anos de idade, 75 têm idades entre 20 e 50 anos e 30 têm mais de 50 anos de idade.
Pede-se extrair uma amostra de 16 moradores deste condomínio pelo processo de amostragem estratificada com partilha proporcional.
Identifique entre as alternativas abaixo, aquela que apresenta corretamente a população da amostra.
a.
A amostra deverá conter 5 moradores com menos de 20 anos, 7 com idades entre 20 e 50 anos e 4 com mais de 50 anos.
b.
A amostra deverá conter 3 moradores com menos de 20 anos, 8 com idades entre 20 e 50 anos e 5 com mais de 50 anos.
c.
A amostra deverá conter 5 moradores com menos de 20 anos, 8 com idades entre 20 e 50 anos e 3 com mais de 50 anos.
d.
A amostra deverá conter 10 moradores com menos de 20 anos, 3 com idades entre 20 e 50 anos e 3 com mais de 50 anos.
e.
A amostra deverá conter 6 moradores com menos de 20 anos, 6 com idades entre 20 e 50 anos e 10 com mais de 50 anos.
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A resposta certa é a letra C
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Resposta:
A amostra deverá conter 5 moradores com menos de 20 anos, 8 com idades entre 20 e 50 anos e 3 com mais de 50 anos.
Explicação passo-a-passo:
Idade
População
16
Amostra
Menos de 20 anos de idade
45
45 / 150x16
4,8 = 5
Entre 20 e 50 anos
75
75 / 150x16
8 = 8
Mais de 50 anos de idade
30
30 / 150x16
3,2 = 3
Total
150
16
Amostra Estratificada é uma amostra probabilística que se caracteriza por um procedimento com duas etapas, nomeadamente:
1º. Divisão da população em subgrupos (com comportamento homogéneo relativamente à variável estudada) chamados estratos;
2º. Escolha da amostra aleatória simples de forma independente em cada subgrupo ou estrato.
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