Question

A regressão linear simples apresenta uma relação entre uma variável dependente (Y) e uma variável independente (X) quemantêm estreito relacionamento. O coeficiente angular é o parâmetro da equação relacionado com a taxa de variação davariável Y em função de X. O coeficiente de correlação linear de Pearson serve como um indicador da relação linear entre asduas variáveis medindo o grau deste relacionamento.No exemplo hipotético abaixo, da relação entre a idade e o peso total, em gramas, de três espécies de peixes (A, B e C),foram encontradas a seguintes regressões:Analisando as três retas de regressão ajustadas, conclui-se que:(A) A apresenta maior coeficiente angular e maior coeficiente decorrelação.(B) B apresenta menor coeficiente angular e coeficiente de correlação intermediário.(C) B apresenta coeficiente angular intermediário e maior coeficiente de correlação.(D) C apresenta menor coeficiente angular e maior coeficiente decorrelação.(E) C apresenta coeficiente angular e coeficiente de correlação intermediários.

#ENADE

Answer 1

A alternativa C está correta.

Vemos pelas regressões lineares apresentadas que a A apresenta pouca correlação entre os dados obtidos e a mesma, sendo que seu coeficiente angular é o maior entre as regressões.

Já a regressão B apresenta um coeficiente angular intermediário e a maior correlação entre as variáveis, uma vez que a regressão linear conseguiu descrever todos os pontos coletados.

Por fim, a regressão C apresenta o menor coeficiente angular e uma correlação intermediaria.

Espero ter ajudado!

Answer 2

Resposta:

C

Explicação: