A regressão, em geral, trata da questão de se estimar um valor condicional esperado, porém, não significa que podemos replicar os dados da amostra com ela. O que representa regressão
Soluções para a tarefa
A regressão linear é representada por uma reta que se aproxima dos dados de uma amostra, na qual duas variáveis são analisadas em conjunto (letra C).
O que é regressão linear?
A regressão linear consiste em um conjunto de técnicas para prever o valor de uma variável a partir de outras variáveis. As variáveis usadas para fazer a previsão são chamadas de independentes ou preditoras. Já a variável que está a ser predita é denominada de dependente, desfecho ou de resultado.
Em outras palavras, a regressão linear estimula o valor de uma variável Y por meio de valores de uma ou mais variáveis Xn. Ela se ajusta a uma reta que reduz as divergências entre os valores de saída previstos e os reais. A regressão linear, podendo ser aplicada para estudos empresariais e acadêmicos, e possuindo uma variedade de programas, prevê o futuro de forma cientificamente comprovada.
As alternativas são:
a) Um gráfico de barras representando os valores exatos da pesquisa.
b) A reta decrescente de uma pesquisa envolvendo uma variável.
c) Uma reta que se aproxima dos dados de uma amostra onde duas variáveis são analisadas conjuntamente.
d) A reta que melhor aproxima dos dados de uma amostra em que é analisada apenas uma variável.
Entenda mais sobre regressão linear aqui: https://brainly.com.br/tarefa/49795865
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