Matemática, perguntado por rlemos2006, 9 meses atrás

A quantidade de dados analisados para um estudo estatístico varia conforme o contexto, assim, é possível trabalhar com todas as informações ou com parte delas. Para isso, é necessário que seja bem definido o que será a população e a amostra.
As definições de população e amostra, respectivamente, são:

Soluções para a tarefa

Respondido por luizagomess15
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Resposta:

GAleraa!

Explicação passo-a-passo:

PFV me ajudem também?! https://brainly.com.br/tarefa/28101107 é a última pergunta. Começa com "Qual é a medida e classificação do ângulo C?" É mt rápido, dá uma forcinha pfvv :)

Respondido por mayrah2020bjn
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Resposta:

Explicação passo-a-passo:

A estatística trabalha com dados, os quais podem ser obtidos por meio de uma população

ou de uma amostra, definida como:

População: conjunto de elementos que tem pelo menos uma característica em comum.

Esta característica deve delimitar corretamente quais são os elementos da população que podem

ser animados ou inanimados.

Amostra: subconjunto de elementos de uma população. Este subconjunto deve ter

dimensão menor que o da população e seus elementos devem ser representativos da população.

A seleção dos elementos que irão compor a amostra pode ser feita de várias maneiras e irá

depender do conhecimento que se tem da população e da quantidade de recursos disponíveis. A

estatística inferencial é a área que trata e apresenta a metodologia de amostragem.

Em se tratando de conjuntos-subconjuntos, estes podem ser:

Finitos: possuem um número limitado de elementos.

Infinitos: possuem um número ilimitado de elementos.

Segundo Medronho (2003), elemento significa cada uma das unidades observadas no

estudo.

Após a determinação dos elementos pergunta-se: o que fazer com estes? Pode-se medilos, observá-los, contá-los surgindo um conjunto de respostas que receberá a denominação de

variável.

Variável: é a característica que vai ser observada, medida ou contada nos elementos da

população ou da amostra e que pode variar, ou seja, assumir um valor diferente de elemento para

elemento.

Não basta identificar a variável a ser trabalhada, é necessário fazer-se distinção entre os

tipos de variáveis:

Variável qualitativa: é uma variável que assume como possíveis valores, atributos ou

qualidades. Também são denominadas variáveis categóricas.

Variável quantitativa: é uma variável que assume como possíveis valores, números.

Cada uma dessas variáveis pode ser sub-classificada em:

Variável qualitativa nominal: é uma variável que assume como possíveis valores.

espero ter ajudado!!!

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