Question

A modelagem matemática nos permite representar, de forma simplificada, um problema complexo por meio de linguagem matemática. Sua versatilidade e eficiência contribuem valorosamente no processo de tomada de decisão. Nesse sentido, no contexto da solução de problemas de programação linear, qual método pode ser utilizado?

(Ref.: 202114505711)

Simplex.


Duas fases.


Branch-and-bound.


Gradiente conjugado.


Gradiente decrescente.

Answer 1

Resposta:

Branch-and-bound.

Explicação passo a passo:

Gabarito estacio.

Answer 2

Para problemas de programação linear utilizamos o Método Simplex.

Modelagem Matemática para Tomadas de Decisão

A modelagem matemática para tomadas de decisão são métodos matemáticos, estatísticos e computacionais que são utilizados para analisar elementos no processo de tomada de decisão. Dentre esses métodos temos:

• Método Simplex: um algoritmo desenvolvido por um matemático chamado George Dantzig utilizado para a solução de muitos problemas da programação linear.
• Método de Duas Fases: utilizado quando se aparece variáveis artificiais na forma canônica ou padrão do problema.
• Método Branch-and-Bound (B&B): é um método enumerativo na busca de soluções para os problemas de otimização combinatoriais.
• Método Gradiente Conjugado: utilizado para solução numérica de sistemas  de equações lineares, no qual a matriz é simétrica e positiva.
• Método Gradiente Decrescente: utilizado para encontrar, de forma iterativa, os valores dos parâmetros que minimizam determinada função.

Logo podemos afirmar que para soluções de problemas de programação linear, usamos o Método Simplex.

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