Question

A maioria dos dados coletados pelas empresas hoje é descartada. Uma pequena porcentagem é agregada e mantida em um data warehouse por alguns anos, mas os dados operacionais mais detalhados, dados gerados por máquina e dados históricos antigos são agregados ou descartados. Isso dificulta a análise. Por exemplo, se um analista reconhece o valor de alguns dados que tradicionalmente eram descartados, pode levar meses ou até anos para acumular histórico suficiente desses dados para fazer análises significativas. A promessa do data lake, portanto, é poder armazenar o máximo de dados possível para uso futuro.
No contexto de armazenamento de Big Data, analise as afirmativas a seguir:

I. Data Warehouses tendem a apresentar uma implementação mais simples pois permitem apenas dados estruturados.

II. Data Warehouses são pouco difundidos pois a compilação e tradução dos dados armazenados é mais complexa.

III. Data Lakes devem ser soluções isoladas de armazenamento, ou seja, não é possível combinar Data Warehouses e Data Lakes.

IV. Data Lakes permitem o armazenamento de praticamente qualquer tipo de arquivo, mesmo que sejam arquivos não-estruturados ou híbridos.

V. Um Data Swamp é uma solução de armazenamento mais adequado a pequenas e médias empresas.

Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:

Alternativas:

a)
I, apenas.

b)
I e II, apenas.

c)
III, IV, apenas.

d)
IV, apenas.

e)
V, apenas.

Answer 1

Resposta:

lv

Explicação: