Question

A maioria das abordagens referentes aos métodos consiste na dificuldade de implementá-los em empresas de menor ou maior porte. Assim, os métodos causais têm como base a hipótese e a demanda, que dependem dos históricos das operações logísticas ou da cadeia de suprimentos.

Nesse sentido, assinale a alternativa que define os métodos causais.

A base desses métodos utiliza hipóteses para os dados passados e depende de valores apurados ou que serão estimados no futuro, incluindo algumas variáveis como a regressão e os modelos econométricos, que permitem a entrada e saída das quantidades indiferente do ciclo de vida das matérias-primas e produtos.

Os dados provenientes desses métodos trazem a dificuldade de implementar as médias móvel e mediana, as regressões lineares para alguns produtos, as formas mais simples de medição, mas que apresentam algumas dificuldades na extração dos relatórios para tomada de decisão logística.

Os métodos causais deixam de ter como base a hipótese de que a demanda futura depende de valores apurados no passado ou recentemente incluindo as variáveis de média, análise de ciclo de vida dos produtos, modelos simulados por computador e que permitem disponibilizar dados para consulta após um determinado tempo.
A maioria desses métodos apresenta dificuldades para serem implementados independentemente de suas necessidades nas empresas, o que, em prática, a regressão única ou múltipla deixa de ser usada, pois o controle logístico é feito de outras formas mais simples e que permitem resultados com melhor acuracidade.
Os métodos causais se baseiam na hipótese de que a demanda futura dependerá dos valores apurados no passado ​​ou atuais para algumas variáveis, incluindo a regressão, modelos econométricos, modelos de entrada e saída, análise do ciclo de vida, modelos de simulação de computador e redes neurais.

Answer 1

Resposta:

Os métodos causais se baseiam na hipótese de que a demanda futura dependerá dos valores apurados no passado ​​ou atuais para algumas variáveis, incluindo a regressão, modelos econométricos, modelos de entrada e saída, análise do ciclo de vida, modelos de simulação de computador e redes neurais.

Explicação: