Question

a função de agrupamento do pandas é o groupby, responsável por influenciar a indexação das colunas. o que acontece ao aplicarmos o método reset index() no resultado de uma agregação?

Answer 1

Sobre o agrupamento de pandas e os indexes, temos: b. Os indexes não são deletados, evitando a perda de colunas no DataFrame da agregação.

DataFrame

Agrupar por groupby reindexa o DataFrame pelos grupos de colunas selecionados. Depois disso, o índice agregado torna-se o grupo. O uso de reset_index() após a agregação preserva o índice da coluna original.

O DataFrame da Panda, como a pasta de trabalho MS-EXCEL, tem uma estrutura de dados bidimensional na qual os dados são coletados em uma linha e uma coluna, e o tamanho pode ser alterado e pode ser misturado.

Outra maneira de criar um dataframe é usar um dicionário. Cada chave pode criar um dicionário no qual a linha representa uma linha e cada chave indica o índice da linha.

Alternativas:

a. O DataFrame é indexado pelas suas colunas.

b. Os indexes não são deletados, evitando a perda de colunas no DataFrame da agregação.

c. O DataFrame é embaralhado.

d. As colunas de agrupamento somem, e o DataFrame passa a ser indexado pelo número da linha.

e. Nada, o DataFrame fica imutável.

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