A função de agrupamento do Pandas é o groupby, responsável por influenciar a indexação das colunas. O que acontece ao aplicarmos o método reset_index() no resultado de uma agregação?
O DataFrame é indexado pelas suas colunas.
Os indexes não são deletados, evitando a perda de colunas no DataFrame da agregação.
O DataFrame é embaralhado.
As colunas de agrupamento somem, e o DataFrame passa a ser indexado pelo número da linha.
Nada, o DataFrame fica imutável.
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Resposta:
Os indexes não são deletados, evitando a perda de colunas no DataFrame da agregação.
Explicação:
Ao agruparmos com groupby, o DataFrame passa a ser reindexado pelos grupos de colunas escolhidas. A partir de então, o index das agregações passa a ser o agrupamento. Com o reset_index() após a agregação, os índices originais das colunas são preservados.
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