A distribuição de probabilidade contínua mais importante e mais utilizada é a distribuição normal, costumeiramente denominada como curva normal ou curva de Gauss. Seu estudo é muito importante, pois muitas técnicas estatísticas, como análise de variância, de regressão e alguns testes de hipótese, assumem e exigem a normalidade dos dados.
Um dos motivos pelos quais a distribuição normal é importante na inferência estatística é por:
A - nenhuma outra distribuição segue os padrões da distribuição normal.
B - As medidas produzidas por processos aleatórios semelhantes seguirem essa distribuição.
C - Seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade.
D - Apesar de receber o nome de distribuição normal, não tem haver com nenhuma padronização.
E - Na curva normal, a média, a moda e a mediana possuírem valores diferentes.
vicmaiadealmeida:
Alguém me ajuda nessa questão?
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Resposta:
C - Seus resultados poderem ser utilizados como aproximações de outras distribuições de probabilidade.
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