A caracterização dos dados pode definir padrões para determinadas situações. O aprendizado de máquina precisa disso para construir o conhecimento sobre os dados e as informações. Quando ocorre o pré-processamento de dados, por meio da identificação dos objetos e seus respectivos conjuntos, qual técnica está sendo mencionada?
a.
Amostragem de dados.
b.
Dados desbalanceados.
c.
Eliminação manual de atributos.
d.
Integração de dados.
e.
Limpeza de dados.
Nathielle96:
Fiz a pergunta pra eu mesma fornecer a resposta. É a letra D -INTEGRAÇÃO DE DADOS
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Resposta:
D
Explicação:
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Resposta: Alternativa D- Integração de dados.
Explicação: Na integração dos dados, além de haver a necessidade de identificação dos objetos, cada conjunto de dados pode representar diferentes atributos de um mesmo grupo de objetos. A eliminação manual de atributos pode acontecer quando alguns valores de atributos passam a ser irrelevantes para o contexto. Já a amostragem pode ocorrer por meio de uma representação dos dados originais. Dados desbalanceados é um fator observado quando o conjunto de dados apresenta valores irregulares. Por fim, a limpeza dos dados ocorre para evitar dados incompletos.
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