A análise de regressão múltipla visa a verificar a relação entre duas ou mais variáveis independentes para predizer uma variável dependente. Nesse sentido, é importante que o cientista de dados esteja atento à significância do modelo de regressão e à significância de cada um dos coeficientes para, assim, poder realizar o melhor ajuste de acordo com a amostra e apresentar o modelo de regressão estimado para os dados. Ciente disso, na qualidade de profissional, analise o cenário a seguir. Descrição da imagem não disponível De acordo com os dados apresentados, informe: a) a variável dependente; b) as variáveis independentes; c) a equação de regressão, caso o modelo seja significativo.
Soluções para a tarefa
Resposta:
Resposta esperada pelo professor
a) Como a análise foi feita para estimar o valor disponível para empréstimo, a variável dependente é o valor disponível para empréstimo.
b) Logo, as variáveis independentes são: margem livre e salário.
c) Para encontrar a equação de regressão, identificam-se os valores dos coeficientes na tabela:
Valor empréstimo = 20364,5947 – 1034,1009 * margem livre + 2,2583 * salário.
Pode-se concluir que esse modelo é significativo, pois, de acordo com os resultados, F de significação = 0,0000.
Explicação passo a passo:
Resposta:
Padrão de resposta esperado
a) Como a análise foi feita para estimar o valor disponível para empréstimo, a variável dependente é o valor disponível para empréstimo.
b) Logo, as variáveis independentes são: margem livre e salário.
c) Para encontrar a equação de regressão, identificam-se os valores dos coeficientes na tabela:
Valor empréstimo = 20364,5947 – 1034,1009 * margem livre + 2,2583 * salário.
Pode-se concluir que esse modelo é significativo, pois, de acordo com os resultados, F de significação = 0,0000.
Explicação passo a passo: