A análise de regressão linear simples é utilizada para realizar projeções caso o modelo seja significativo e tenha bom ajuste aos dados. Uma empresa esta interessada em fazer o planejamento de custos com manutenção de máquinas para o próximo ano. Você, como cientista de dados, já verificou que existe correlação entre a idade da máquina e o custo de manutenção.
Os dados apurados com todas as máquinas no ano corrente da empresa foram utilizados para a realização de uma análise de regressão. Que apresentou os seguintes resultados:
Assim, primeiramente, verifique se o modelo é significativo. Em caso afirmativo, faça a projeção de custo com manutenção de uma máquina com 12 anos e uma máquina com 2 anos.
Anexos:
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Resposta:
O modelo é significativo, pois o valor de p para o teste foi igual a 2,59XE-16, ou seja, muito inferior ao nível de significância de 5%.
A equação da reta que estima os valores de y é dada por:
y = 79,06 + 91,29 x, e ambos os coeficientes são significativos.
Uma máquina com 12 anos tem gasto anual com manutenção estimado de R$ 1.174,54.
y = 79,06 + 91,29 * 12 = 1174,54
Uma máquina com 2 anos tem gasto anual com manutenção estimado de R$ 261,64.
y = 79,06 + 91,29 * 2 = 261,64
graziellabaldez:
Muito obrigado!! Me salvou.
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