Question

A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de valores que estão compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e Farber (2016), quanto mais próximo dos extremos, maior é a correlação entre as variáveis e à medida que o coeficiente se aproxima de zero significa que não há correlação. LARSON, R. ; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. Ed. São Paulo: Pearson, 2016. Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente. II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente proporcional, de maneira simultânea. É correto o que se afirma em: a. I e II, apenas. B. I, apenas. C. I, II e III. D. I e III, apenas. E. II e III, apenas

Answer 1

A resposta correta é a letra A, pois em relação à correlação entre variáveis, é correto o que se afirma em I e II, apenas, tendo em vista que não é possível haver uma correlação direta e inversamente proporcional entre duas variáveis simultaneamente.

Característica da Correlação

O coeficiente de correlação linear, nos mostra que a relação entre duas variáveis sendo as mesmas positiva ou negativa. Assim, quando a mesma é positiva, as duas variáveis são tidas como diretamente proporcionais.

Quando as mesmas são negativas, pode ser entendida como sendo inversamente proporcionais, onde se tem que quanto mais próximo de 1, tanto positivo quanto negativo é observa que se trata de uma correlação mais forte.

Leia mais sobre correlação aqui:

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