a a curva que representa a distribuição normal a probabilidade é frequentemente descrita como tendo uma forma de sino sendo também conhecida como Curva de Gauss.Análise a questão é responda. São três razões distintas que tornam a distribuição normal importante na interferência estatística. cite uma delas
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Olá!
As três razões distintas que tornam a distribuição normal importante na interferência estatística são:
I – As medidas que são produzidas em diversos processos aleatórios devem seguir esta distribuição;
II – As probabilidades normais podem ser utilizadas de maneira frequente como uma aproximação de outras distribuições, como por exemplo: a binomial e a de Poisson;
III – As distribuições de estatísticas da amostra, como por exemplo: a média e a proporção, de maneira frequente seguem a distribuição normal não dependendo da distribuição da população.
Espero ter ajudado, bons estudos!
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