Question

5.1 A seguir, são apresentadas três situações-problema. Classifique o tipo de amostra de cada um.
Justifique sua escolha.
a) Estudo do percentual da população fumante de um país. Definimos três camadas: menores de 20
anos; 20 anos a 44 anos; superiores a 44 anos.
E de se esperar que, ao dividir a população deste pais, essas 3 camadas não resultam em grupos
de tamanhos iguais. Na verdade, se olharmos para os dados oficiais, obteremos:
População menor de 19 anos: 10 milhões (40%).
População de 20 a 44 anos: 8,750 milhões (35%).
População maior de 44 anos: 6,250 milhões (25%).
A amostra deverá obter camadas que obtenham as mesmas proporções observadas na população.
Criar uma amostra de 1.000 indivíduos.
b) Se tivermos uma população de 5 sujeitos [A, B, C, D e Ele quisermos selecionar uma amostra de
2 sujeitos, cada um destes 5 sujeitos deverá ter a mesma probabilidade de ser escolhido (1/5) e
todos os subconjuntos de dois elementos possíveis ([A,B], [AC], [A,D], [A,E). [B,C), (B,D], [BE].
[C,D), (C,E1. ID.ED) deverão ter, igualmente, a mesma probabilidade de serem escolhidos (1/10).​

Answer 1

Resposta:

a- Amostra Proporcional Estratificada.

b-Amostra Casual Simples.

c-Amostra Sistemática.

É o João Bonzinho ?????