Question

3) Um modelo preditivo é construído a partir de um __________ formado por objetos únicos e __________ que representam a informação sobre um domínio particular. Ao modelar um problema, os atributos escolhidos deverão reduzir a __________ sobre o que desejamos descobrir. Quando um novo modelo é construído, ele é criado por um algoritmo em um processo de __________, que generalizará os dados particulares do conjunto de dados em uma regra geral. Em machine learning, essa regra consiste no algoritmo __________, aquele que é aplicado a novos casos. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas: Alternativas: Conjunto de dados; variáveis; incerteza; dedução; indutor. Base de dados; funções; confiança; indução; indutor. Conjunto de dados; atributos; incerteza; indução; preditor. Base de dados; funções; certeza; indução; preditor. Conjunto de dados; atributos; desconfiança; dedução; preditor.

Answer 1

Resposta: alternativa

Explicação: