1. Uma m´aquina autom´atica para encher pacotes de caf´es enche-os segundo uma distribui¸c˜ao
normal, com m´edia µ e variˆancia sempre igual a 400g
2
. A m´aquina foi regulada para µ = 500g.
Desejamos, periodicamente, colher uma amostra de 16 pacotes e verificar se a produ¸c˜ao est´a
sob controle, isto ´e se µ = 500g ou n˜ao. Se uma dessas amostras apresentasse uma m´edia
x¯ = 492g, vocˆe pararia ou n˜ao a produ¸c˜ao para regular a m´aquina? Fixe o n´ıvel de significˆancia
α = 1%.
2. Um fabricante de cigarros acredita que aproximadamente 10% de todos os fumantes preferem
o produto da marca A. Para testar essa cren¸ca, 2500 fumantes s˜ao selecionados aleatoriamnte
da popula¸c˜ao de fumantes, e perguntados sobre a marca que preferam. Um total de 218
mostram preferˆencia pela marca A. Ser´a que esses dados apresentam evidˆencia suficiente
capaz de contradizer a crena¸ca do fabricante - ou seja, contrariar a hip´otese de que 10% de
todos os fumantes preferem a marca A? Use α = 5%.
3. Sempre que o aumento m´edio da temperatura de ´agua em uma cˆamara compressora superar
5
◦C, o processo de resfriamento deve ser recalibrado. Esse processo ´e, entretanto, caro e por
isso deve ser feito apenas se necess´ario. Em oito experimentos independentes com a cˆamara,
obtiveram-se os seguintes aumentos m´edios:
6, 4 4, 3 5, 7 4, 9 6, 5 5, 9 6, 4 5, 1
Esses dados seguerem a necessidade de recalibra¸c˜ao?Use o n´ıvel α = 5% para realizar o teste.
4. Use os valores dados abaixo para estimar as equa¸c˜oes de regress˜ao:
a. Px = 200,
Py = 300,
Pxy = 6200,
Px
2 = 3600, n = 20
b. Px = 700,
Py = −250,
Pxy = −1400,
Px
2 = 21.000, n = 30
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Soluções para a tarefa
Preciso de ajuda.
Uma m´aquina autom´atica para encher pacotes de caf´es enche-os segundo uma distribui¸c˜ao
normal, com m´edia µ e variˆancia sempre igual a 400g
2
. A m´aquina foi regulada para µ = 500g.
Desejamos, periodicamente, colher uma amostra de 16 pacotes e verificar se a produ¸c˜ao est´a
sob controle, isto ´e se µ = 500g ou n˜ao. Se uma dessas amostras apresentasse uma m´edia
x¯ = 492g, vocˆe pararia ou n˜ao a produ¸c˜ao para regular a m´aquina? Fixe o n´ıvel de significˆancia
α = 1%.
1) Conclui-se que não deverá rejeitar H, o que significa dizer que o desvio da média da amostra para a média indicada por H pode ser considerado apenas para sorteio aleatório dos pacotes.
- Observe que para responder essa questão você deverá levar em consideração os cálculos de média de valores e para resolvê-la da forma adequada observe as dicas listadas abaixo com atenção:
Tomando nota dos dados:
X: o peso de cada pacote,
X ≈ N(μ, 400)
H: μ = 500g
A: μ≠ 500g.
- Asim, podemos inferir que:
uma amostra de 16 pacotes, Xmed ≈ N(μ, 400/16)
- Então, fixe os seguintes dados:
α = 1%
RC = { xméd ≤ k1 ou xméd ≥ k2}
- Agora faça o seguinte:
α= P(rejeitar H/H é verd) = P( xméd RC/ μ=500g)
1% = P( xméd ≤ k1 ou xméd ≥ k2)
- A partir daí, teremos os seguintes valores,
K1 = 487,1 e K2=512,9
- admitindo que para essa amostra: xméd= 492 g não pertence à região critica.
2) Podemos afirmar que o fabricante está errado, uma vez que 218 que gostam da marca A não representam 10%.
- A resolução desse exercício se dará por meio dos dados apresentados e assim podemos chegar a conclusão de que:
- 10% de 2500 (que é o número total de entrevistados), é igual a 250.
- você deverá multiplicar a porcentagem pelo valor: 10 x 2500, que será igual a: 25000.
- o próximo passo será dividir o resultado por 100, já que a porcentagem significa ''por cem'', sendo assim, teremos que:
25000/100 = 250.
Por fim, podemos inferir que esses dados nos mostram que o fabricante está errado pois 218 que gostam da marca A não representam 10%.
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