Question

1)Considere os textos a seguir:
Um estimador é _____________________ se sua distribuição amostral tende a se concentrar no verdadeiro valor do parâmetro quando a amostra cresce.
Um estimador é _____________________ se sua distribuição amostral é igual a média dos parâmetros estimados.
Um estimador eficiente tem _____________________ isto quer dizer que ele tem menor dispersão em torno da média, ou seja, ele tem menor desvio padrão.
Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas acima:
Alternativas:
a)viesado; eficiente; baixo desvio padrão.
b)consistente; não-tendencioso; variância mínima.
c)confiável; robusto; variabilidade.
d)eficiente; tendencioso; média mínima.
e)não tendencioso; confiável; variância mínima.

2)A primeira equação de um modelo é aquela definida a priori pela teoria econômica que nos dá equação matemática e que depois de incorporado o termo erro nos fornece a equação econométrica. Desta forma a equação econométrica do modelo linear simples, o qual só tem uma variável independente (explicativa) é dada por:
Como esta equação se refere a população (isto é todo universo de dados sobre as variáveis do modelo) implicando na impossibilidade de cálculo, temos que trabalhar com valores amostrais.
Desta forma a equação a ser estimada é descrita CORRETAMENTE como:
Alternativas:
a)
b)
c)
d)
e)

3)Imagine que uma pesquisa sobre venda de um produto Q, fosse função do preço de venda (P) e do gasto com publicidade (S). Ao final da pesquisa após rodar a regressão surgiram os seguintes resultados;
Com base na equação, considere as afirmativas a seguir:
I) As vendas para o produto têm uma relação crescente com o preço, pois, à medida que o preço aumenta em 1 unidade a demanda aumenta em 0,31 unidades.
II) Existe uma relação positiva da venda do produto com a publicidade (P) e para cada gasto em publicidade as vendas do produto deverão elevar-se m 0,85 unidades.
III) O coeficiente de determinação informa que a duas variáveis independentes (P e S) contribuem para explica 83% das variações (positivas ou negativas) das vendas do produto Q.

Assinale a alternativa correta:
Alternativas:
a)Somente a afirmativa I está correta.
b)Somente a afirmativa II está correta.
c)Somente a afirmativa III está correta.
d)Somente as afirmativas I e II estão corretas.
e)Somente as afirmativas II e III estão corretas.

4)Observe a figura abaixo que apresenta o resultado de uma regressão no Excel, com nível de significância 95%.
Considere as afirmativas a seguir:
I) O valor do R², em torno de 0,97 sugere que as variáveis X1 e X2 explicam cerca de 97% da variação de Y. Como R² pode ser no máximo igual a 1, a linha de regressão ajusta-se muito bem aos dados.
II) O valor de p da obtenção de um valor F igual a 62,75 é próximo de zero, levando a rejeição da hipótese de que X1 e X2, em conjunto, não exercem efeito sob a varável Y.
III) O modelo estimado da regressão, pode ser dado como: = 1 + 2X1 + 3X2
Assinale a alternativa correta:
Alternativas:
a)Somente a afirmativa I está correta.
b)Somente a afirmativa II está correta.
c)Somente a afirmativa III está correta.
d)Somente as afirmativas I e II estão corretas.
e)Todas as afirmativas estão corretas.

5)A regressão consiste em, com base numa série de dados de duas ou mais variáveis, encontrar uma equação que represente a relação entre elas. Uma vez encontrada essa equação, é possível então utilizá-la para fazer previsões a respeito dos valores de uma das variáveis. Por isso, muitas vezes, a análise de regressão é o dispositivo usado para iniciar quase todas as pesquisas empíricas.
O modelo mais conhecido para fazer análise de regressão é o:
Alternativas:
a)Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)
b)Método dos Quadrados (MQ)
c)Método dos Mínimos Quadrados Gerais (MQG)
d)Método dos Máximos Quadrados Ordinários (MQO)
e)Método Quadrático Operacional (MQO)

Answer 1

a numero 1 é b,2 a .O resto inda não fiz

Answer 2

Resposta:

1=a 2=a 3=e 4=a 5=a

Explicação passo-a-passo: