Você foi contratado para o posto de cientista de dados, para compor uma equipe, que atualmente já trabalha com dados, mas não possui experiência em aprendizagem de máquina. Um das suas primeiras tarefas designadas foi a avaliação de modelos treinados.
As imagens abaixo foram enviadas junto com as informações do primeiro modelo que você deveria avaliar.
Utilizando os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina e as informações fornecidas pelas imagens, você deveria informar que:
A - deveria ser aumentado o número de camadas
B - não havia dados suficientes para treino
C - deveria ser utilizando um kNN
D - o modelo estava pronto para ser colocado em produção
E - as informações das imagens não estavam em concordância
Soluções para a tarefa
Utilizando os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina e as informações fornecidas pelas imagens, você deveria informar que:
- O modelo estava pronto para ser colocado em produção
Quando analisamos visualmente o desempenho de um modelo como descrito no texto base, quanto ser considerado o desempenho do modelo.
O que estuda a Ciência de Dados?
Data Science ou Ciência de Dados é um estudo muito disciplinado com relação aos dados e demais informações inerentes à empresa e as visões que cercam um determinado assunto. Em resumo é uma ciência que visa estudar as informações, seu processo de captura, transformação, geração e, posteriormente, análise de dados.
O que faz um cientista de dados?
Um profissional com formação em Ciência de Dados é habilitado e sabe utilizar de teorias e técnicas multidisciplinares para analisar dados estruturados e não estruturados gerados por negócios, processos e pelo consumidor final.
Saiba mais sobre ciência de dados, aqui: https://brainly.com.br/tarefa/31075025
#SPJ11
Resposta:
Letra D
Explicação:
O modelo estava pronto para ser colocado em produção