Vamos supor que uma população é dividida em três estados (por exemplo: ricos, classe média e pobres) e que em cada unidade de tempo a probabilidade de mudança de um estado para outro seja __________________ e só dependa dos estados. Este processo é chamado __________________. Seja t subscript i j end subscript a probabilidade de mudança do estado j para o estado i em uma unidade de tempo. A matriz T a seguir é chamada de __________________.
Soluções para a tarefa
2 - 3 - 1
2. Constante no Tempo;
3. Cadeia de Markov;
1.Matriz de Transições;
Conferido no AVA
As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: Constante no Tempo; Cadeia de Markov; Matriz de Transições.
Vamos supor que uma população é dividida em três estados e que em cada unidade de tempo a probabilidade de mudança de um estado para outro seja constante no tempo e só dependa dos estados. Este processo é chamado cadeia de Markov.
Seja t subscript i j end sub script a probabilidade de mudança do estado j para o estado i em uma unidade de tempo. A matriz T a seguir é chamada de matriz de transições.
Vamos a lembrar que a cadeia de Markov é um tipo especial de processo estocástico discreto, no qual a probabilidade de ocorrência de um evento depende apenas do evento imediatamente anterior, e são descritas através da matriz de transição.
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