Question

Uma técnica tipicamente associada à inteligência de negócios e ao big data é a data mining ou mineração de dados. Neste sentido, analise as afirmativas I, II e III a seguir:

-

I – Em uma linguagem mais técnica, o Data Mining permite a identificação automática ou semiautomática de padrões interessantes, até então desconhecidos, em grandes massas de dados, por meio do uso de algoritmos de computação e de técnicas estatísticas avançadas.

II – O Data Mining pode ser pensado como uma tecnologia de software e aplicações correlatas que transformam dados em informações relevantes.

III – A descoberta de informação relevante em bancos de dados é um processo não trivial de identificação de padrões de dados, válidos, recentes, potencialmente úteis e, em última análise, inteligíveis.

-

Após a análise das afirmativas I, II e III apresentadas, assinale a alternativa correta.


a)
Apenas a afirmativa I está correta.

b)
Apenas a afirmativa II está correta.

c)
Apenas as afirmativas I e III estão corretas.

d)
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.

e)
As afirmativas I, II e III estão corretas.

Answer 1

A alternativa E) é a correta.

A coleta de dados é de extrema importância para a tomada de decisões e ações da empresa.

O date mining usa dados antigos para a previsão de possibilidades.

Diferente do data warehouse, que visa guardar informações e dados, o data mining busca descobrir dados ocultos, e até mesmo explícitos, para formar informações uteis e que podem ser usadas para se obter vantagem competitiva.

A informação é uma forma de organização dos dados.