uma pequena quantidade de dados até pode ser facilmente gerenciada e analisada de forma simples, gerando aceitáveis níveis de inteligência. afinal de contas, os volumes e componentes difusos analisados não são tão grandes assim. mas quando os dados ganham novas proporções, crescendo de forma constante, adicionam problemas até então não vivenciados. fonte: acesso em: 15 ago 2016. dentre os principais problemas relacionados ao big data, podemos identificar:
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Explicação:
d) A imensidão de dados pode ser complexa. (CORRIGIDA)
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Um dos maiores problemas dos big datas é o tamanho deles e dos seus dados, além disso, os dados não são facilmente organizados, já que são dados tanto estruturados, que seguem um padrão, como não estruturas (alternativa D).
Big data
São bancos de dados gigantes, eles são usados por empresas que precisam ter esses dados acumulados e geralmente dependem de grandes máquinas com altíssima capacidade de processamento para conseguir gerar alguma informação útil a partir de todos os dados que foram coletados e aglomerados.
Complemento:
- a) Um número grande de dados pode trazer caminhos homogêneos.
- b) Seus dados ocupam pouco espaço e, por isso, podem ser pouco importantes.
- c) Sempre traz o que as empresas pensam que querem.
- d) A imensidão de dados pode ser complexa.
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