Uma forma de organizar os métodos e as tarefas de Machine Learning é por meio de algum processo taxonômico. Entre as principais formas de organização está a classificação por meio de paradigmas. Leia atentamente as informações contidas nas Colunas A e B para, em seguida, assinalar a alternativa que reúne as correspondências CORRETAS entre as informações nessas contidas.
Coluna A Coluna B
I - Aprendizado supervisionado 1 - Classificação
II - Aprendizado não-supervisionado 2 - Agrupamento
3 - Regressão
Soluções para a tarefa
Em relação ao Machine Learning e seus processos, a relação correta de acordo com o que foi pedido na questão é: I - 1 / II - 2 e I - 3. Vamos entender melhor os processos de aprendizagem.
Processos de Aprendizagem em Machine Learning
Os processos de aprendizagem em machine learning podem ser divididos em dois grandes grupos: aprendizagem supervisionada e aprendizagem não supervisionada.
Aprendizagem supervisionada é quando o algoritmo de machine learning é treinado usando um conjunto de dados com rótulos, ou seja, os dados já foram classificados e o algoritmo aprende a generalizar a partir destes exemplos.
Aprendizagem não supervisionada é quando o algoritmo de machine learning é treinado usando um conjunto de dados não rotulados, ou seja, os dados não foram classificados e o algoritmo aprende a generalizar a partir destes exemplos.
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