Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático que relaciona um certo valor da variável em estudo com a sua probabilidade de ocorrência. Há dois tipos de distribuição de probabilidade:
1. Distribuições contínuas: quando a variável que está sendo medida é expressa em uma escala contínua, como no caso de uma característica dimensional.
2. Distribuição discretas: quando a variável que está sendo medida só pode assumir certos valores, como por exemplo os valores inteiros: 0, 1, 2, etc.
A partir dos conceitos de distribuição contínuas e discretas, analise as seguintes afirmações e assinale (V) para afirmações verdadeiras e (F) para afirmações falsas;
( ) Uma variável aleatória bold italic X é contínua se assume um número enumerável de valores, ou seja, se existe um conjunto enumerável bold left curly bracket bold italic x subscript bold 1 bold comma bold space bold italic x subscript bold 2 bold comma bold. bold. bold. bold right curly bracket bold space⊆ IR tal que bold italic X bold left parenthesis bold italic w bold right parenthesis ∈ bold left curly bracket bold italic x subscript bold 1 bold comma bold space bold italic x subscript bold 2 bold comma bold. bold. bold. bold right curly bracket bold space, ∀w ∈ Ω;
( ) No caso de distribuições discretas, a probabilidade de que a variável bold italic X assuma um valor específico bold italic x subscript bold 0 é dada por bold italic P bold left parenthesis bold italic X bold space bold equals bold space bold italic x subscript bold 0 bold right parenthesis bold space bold equals bold space bold italic P bold left parenthesis bold italic x subscript bold 0 bold right parenthesis ;
( ) No caso de distribuições contínuas, as probabilidades são especificadas em termos de intervalos, pois a probabilidade associada a um número específico é zero.
( ) Exemplos de Variáveis Aleatórias Discretas são: número de bits transmitidos com erro em um canal de comunicação, número de lançamentos de uma moeda até a obtenção da primeira cara, número de consumidores que chegam em uma determinada fila.
Assinale a sequência correta
Soluções para a tarefa
Sendo:
(V) Uma variável aleatória X é contínua se assume um número enumerável de valores, ou seja, se existe um conjunto enumerável {X1, X2, ...} ⊆ IR tal que X(w) ∈ {X1, X2, ...}, ∀w ∈ Ω;
(V) No caso de distribuições discretas, a probabilidade de que a variável X assuma um valor específico X0 é dada por P(X = X0) = P(X0);
(F) No caso de distribuições contínuas, as probabilidades são especificadas em termos de intervalos, pois a probabilidade associada a um número específico é zero.
(V) Exemplos de Variáveis Aleatórias Discretas são: número de bits transmitidos com erro em um canal de comunicação, número de lançamentos de uma moeda até a obtenção da primeira cara, número de consumidores que chegam em uma determinada fila.
Favor, marcar como a melhor resposta.
V. V. F. V.