Uma cidade possui 100.000 habitantes, dos quais estima-se que 5% já foram infectados pelo COVID-19 e possuem anticorpos contra a doença. Você seleciona uma amostra aleatória, sem reposição, de 2.000 pessoas desta cidade para realizar um exame de sangue a fim de detectar a presença de anticorpos contra o vírus no organismo. Após o procedimento de amostragem você pretende registrar o número de pessoas com resultado positivo na amostra. Qual das alternativas abaixo apresenta exatamente 3 opções de modelos probabilísticos para a variável aleatória envolvida no problema? Opções: a) Bin.neg(100; 0,05), Bin(5.000; 0,05) e P(250) b) Bin.neg(2000; 0,05), Bin(100.000; 0,05) e P(5.000) c) Hiper(100.000; 5.000; 2.000), Bin(100.000; 0,05) e P(5.000) d) Hiper(100.000; 5.000; 2.000), Bin(5.000; 0,05) e P(250) e) Hiper(100.000; 5.000; 2.000), Bin(2.000; 0,05) e P(100)
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Uma pesquisa inédita descobriu que, até o início da semana passada, 5,19% dos moradores de seis distritos de São Paulo desenvolveram anticorpos da Covid-19. O estudo foi comandado por membros da Universidade de São Paulo (USP) e Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), com o apoio do Instituto Semeia e participação de integrantes do Laboratório Fleury e Ibope Inteligência.
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